Launching first-year health sciences students into collaborative practice: Highlighting institutional enablers and barriers to success
Notice bibliographique
Résumé
Developing and sustaining a comprehensive interprofessional education (IPE) curriculum infused throughout health science programmes at large post-secondary institutions requires not only champions within each program but also collaboration across professional programmes and strong support at an institutional level. The purpose of this article is twofold. First, it reports on the development of an interprofessional learning pathway, an institutional curricular model, and the pathway launch, an introductory learning experience within the context of a large post-secondary institution. The interprofessional curricular model provides a framework to connect the IPE that was previously fragmented across faculties and professional programmes into a scaffolded coherent pathway. The launch exposes students to the principles and competencies of collaborative practice. Second, it explores the dual role of enablers and barriers to IPE within the context of one institution's 20-year experience of developing and delivering. In examining the elements that have sustained the institution's IPE programming, it is highlighted how the seemingly positive elements (e.g., IPE champions and strong university support from central administration) have also served as hindrances within the academy potentially threatening the sustainability and institutionalisation of IPE. We anticipate that this curricular model and learning experiences will provide mechanisms to sustain and foster IPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».