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Enregistrement W2584005425

The welfare cost of lawlessness: evidence from Somali piracy

2015· preprint· en· W2584005425 sur OpenAlexfundno aff
Timothy Besley, Thiemo Fetzer, Hannes Mueller

Notice bibliographique

RevueLondon School of Economics and Political Science Research Online (London School of Economics and Political Science) · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMaritime Security and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Growth CentreCanadian Institute for Advanced ResearchMinisterio de Economía y CompetitividadFetzer Institute
Mots-clésSomaliWelfareRevenueContext (archaeology)LawlessnessOrder (exchange)EconomicsDeadweight lossBusinessInternational economicsLawMarket economyGeographyPolitical scienceFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Establishing the rule of law is now widely regarded to be central to properly functioning economies. However, little is known about the cost of law and order breakdowns. This paper studies a specific context of this by estimating the effect of Somali piracy attacks on shipping costs using data on shipping contracts in the dry bulk market. To estimate a “treatment” effect, we look at shipping routes whose shortest path exposes them to piracy and find that the increase in attacks in 2008 lead to around a 8 to 12 percent increase in costs. From this we calculate the welfare loss imposed by piracy. We estimate that generating around 120 USD million of revenue for Somali pirates led to a welfare loss of at least 900 USD million, making piracy an expensive way of making transfers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,042
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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