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Enregistrement W2584013641 · doi:10.3899/jrheum.161469

Sjögren Syndrome and Work Disability

2017· letter· en· W2584013641 sur OpenAlexvenueno aff
Alexandre Dumusc, Simon Bowman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunopathologyDermatologyPhysical therapyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary Sjögren syndrome (pSS) is an autoimmune disease characterized by lymphocytic infiltration of salivary and lachrymal glands associated with oral and ocular dryness. It is 9 to 13 times more common in women than men and typically affects women between the ages of 40 and 60 years1. Fatigue and pain are common symptoms, reported by > 60% of patients. They are closely linked with low mood and reduced health-related quality of life in patients with this condition and can be disabling in severity2. As a result, pSS has potential health economic consequences. This is of particular importance as we move into an era of clinical trials for (expensive) biologic agents for pSS manifestations. There are a limited number of published papers about the effect of developing pSS on patients’ employment and ability to work and what aspects of the disease may predict work disability3,4,5. In this issue of The Journal , Mandl, et al report the results of their study of work disability in newly diagnosed patients with pSS in Skåne County in Sweden6. This study prospectively collected clinical data of 51 patients with pSS from the Malmö Sjögren’s Syndrome Register and linked these data to employment data from 1 year before to 2 years after the diagnosis of pSS. The employment data came from the Swedish Social Insurance Agency. This was compared to employment data from age-, sex-, and residence-matched controls from the Swedish population register in a 1:4 ratio. At the time of diagnosis, 16% of patients with pSS were already receiving a disability pension and 10% were on sick leave. After the diagnosis, the authors showed a steady increase in work disability, initially including … Address correspondence to Prof. S.J. Bowman, Rheumatology Dept., Queen Elizabeth Hospital, Edgbaston, Birmingham B15 2TH, UK. E-mail: simon.bowman{at}uhb.nhs.uk

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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