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Enregistrement W2584022960 · doi:10.1080/17538068.2016.1270874

Primary health care providers' roles and responsibilities: A qualitative exploration of ‘<i>who does what</i>’ in the treatment and management of persons affected by obesity

2017· article· en· W2584022960 sur OpenAlexaff
Sean M. Hayes, Corri Wolf, Sara Labbé, Eric D. Peterson, Suzanne Murray

Notice bibliographique

RevueJournal of Communications In Healthcare · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensAxdev Group (Canada)
Organismes subventionnairesTakeda Pharmaceuticals International
Mots-clésOverweightThematic analysisPrimary careQualitative researchMedicineProactivityNursingObesityHealth careFamily medicinePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is now considered a national epidemic. Guidelines to manage persons who are overweight or affected by obesity are available but rarely relevant and applicable to primary care clinicians’ expertise. A qualitative descriptive narrative approach was used to identify challenges of primary care professionals in regard to the management of obesity. A literature review was conducted and input from experts was integrated with findings from interviews with Primary-Care Physicians, Physician Assistants, Nurse Practitioners, and Patient Advocates. Transcripts were coded using a thematic analysis approach. Two main challenges, associated with communication among the primary care team and with patients, emerged: (1) a lack of interprofessional integration and; (2) challenges in conceptualizing obesity as a chronic condition, contributing to lack of proactivity and communication in treating and managing persons who are overweight or affected by obesity. A causal factor is the dearth of standardized procedures, applicable at a primary care level. Lack of systematic procedures for the communication with, and management of, persons who are overweight or affected by obesity, and of clearly delineated roles of each primary care team member can undermine continuous care, and can contribute to a sense of disempowerment for both providers and the patients. Both would, thus, benefit from standardized clinical protocols. Behavioral training to the primary care team would also facilitate the communication with at-risk patients and would provide guidance to address the psychological and behavioral aspects of being overweight or affected by obesity in order to facilitate lifestyle changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,013
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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