An extremely sensitive nested PCR-RFLP mitochondrial marker for detection and identification of salmonids in eDNA from water samples
Notice bibliographique
Résumé
Background Salmonids are native from the North Hemisphere but have been introduced for aquaculture and sport fishing in the South Hemisphere and inhabit most rivers and lakes in temperate and cold regions worldwide. Five species are included in the Global Invasive Species Database: rainbow trout Oncorhynchus mykiss , Atlantic salmon Salmo salar , brown trout Salmo trutta , brook trout Salvelinus fontinalis , and lake trout Salvelinus namaycush . In contrast, other salmonids are endangered in their native settings. Methods Here we have developed a method to identify salmonid species directly from water samples, focusing on the Iberian Peninsula as a case study. We have designed nested Salmonidae-specific primers within the 16S rDNA region. From these primers and a PCR-RFLP procedure the target species can be unequivocally identified from DNA extracted from water samples. Results The method was validated in aquarium experiments and in the field with water from watersheds with known salmonid populations. Finally, the method was applied to obtain a global view of the Salmonidae community in Nalón River (north coast of Spain). Discussion This new powerful, very sensitive (identifying the species down to 10 pg DNA/ml water) and economical tool can be applied for monitoring the presence of salmonids in a variety of situations, from checking upstream colonization after removal of river barriers to monitoring potential escapes from fish farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».