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Enregistrement W2584028158 · doi:10.1177/1369148116681731

Poverty, corruption, trade, or terrorism? Strategic framing in the politics of UK anti-bribery compliance

2016· article· en· W2584028158 sur OpenAlexaff
Ellen Gutterman

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Politics and International Relations · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)TerrorismPolitical sciencePoliticsConventionLegislationPovertyLanguage changePolitical economyEconomicsLawPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What explains longstanding UK non-compliance with international anti-bribery norms? Drawing on evidence from a comparative study of state compliance with the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) anti-bribery Convention and building on the literature on ‘framing’ in Sociology and International Relations, this article identifies and illustrates the impact of strategic policy framing on UK anti-bribery policy in the years following the United Kingdom’s commitment to criminalize transnational business bribes, in 1997. The research examines the way in which anti-bribery proponents and opponents framed the practice of transnational bribery differently across four distinct policy contexts in the United Kingdom: international development and poverty reduction, domestic anti-corruption, strategic trade, and—following 11 September 2001—international anti-terrorism. The analysis shows that: (a) policy advocates’ choice of frame crucially affected the timing and scope of UK anti-bribery legislation and the extent of UK (non)compliance with international anti-corruption law; and (b) the expedient frame was not necessarily the most conducive to full compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,023
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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