Poverty, corruption, trade, or terrorism? Strategic framing in the politics of UK anti-bribery compliance
Notice bibliographique
Résumé
What explains longstanding UK non-compliance with international anti-bribery norms? Drawing on evidence from a comparative study of state compliance with the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) anti-bribery Convention and building on the literature on ‘framing’ in Sociology and International Relations, this article identifies and illustrates the impact of strategic policy framing on UK anti-bribery policy in the years following the United Kingdom’s commitment to criminalize transnational business bribes, in 1997. The research examines the way in which anti-bribery proponents and opponents framed the practice of transnational bribery differently across four distinct policy contexts in the United Kingdom: international development and poverty reduction, domestic anti-corruption, strategic trade, and—following 11 September 2001—international anti-terrorism. The analysis shows that: (a) policy advocates’ choice of frame crucially affected the timing and scope of UK anti-bribery legislation and the extent of UK (non)compliance with international anti-corruption law; and (b) the expedient frame was not necessarily the most conducive to full compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».