An investigation of the biological basis of recruitment, growth and adult survival rate variability of Pacific herring (<i>Clupea pallasi</i>) from British Columbia: a synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract I explored the biological basis of variation in recruitment (age 3 abundance), growth and age‐specific adult survival rate for the major populations [West Coast Vancouver Island ( WCVI ), Strait of Georgia, Central Coast, North Coast and Haida Gwaii] of Pacific herring ( Clupea pallasi ) that inhabit British Columbian waters. The analyses were based on a synthesis of time series of empirical observations of herring population characteristics (egg deposition, age‐specific abundance and size) and prey, competitor and predator biomass/abundance. Recruitment was not correlated among populations. Recruitment variability was explained for WCVI herring only, as a consequence of prey (the euphausiid Thysanoessa spinifera ) biomass during August in each of the first 3 years of life, and the biomass of piscivorous Pacific hake ( Merluccius productus ) during the first year of life. Recruit mass and adult mass‐at‐age were correlated among populations and over ages within populations. Recruit mass was affected by T. spinifera biomass in August of the first and third years of life. Adult mass‐at‐age variability was determined mainly by size at the beginning of the growth season, but also by T. spinifera biomass in August. Age‐specific adult survival rates were not correlated among the five populations. Survival rates decreased with age; there were additional population‐specific effects of somatic mass and T. spinifera biomass in August. The analyses were repeated using physical oceanographic explanatory variables. Only recruit mass variation was explained significantly by physical oceanographic variables, and the biological‐based explanation of recruit mass variability accounted for more of the variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».