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Enregistrement W2584062392 · doi:10.1080/15283488.2016.1268961

Identity Problems, Ego Strengths, Perceived Stress, and Adjustment During Contextual Changes at University

2017· article· en· W2584062392 sur OpenAlexaffabout
Barbara M. Gfellner, Ana Isabel Córdoba Iñesta

Notice bibliographique

RevueIdentity · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychosocialStressorContext (archaeology)PerceptionErikson's stages of psychosocial developmentIdentity (music)Developmental psychologySocial psychologyMaturity (psychological)Personal identityId, ego and super-egoStress (linguistics)Self-conceptClinical psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a 2-year time-lag study in which Canadian and Spanish students’ perceptions of stress, identity problems, and psychosocial maturity (ego strengths) were examined in relation to academic, social, and personal-emotional adjustment to university under different conditions of macro-environmental disruption (i.e., academic and economic) and no disruption (stability). In the academic disturbance context, students reported increased stress and the economic disruption situation was associated with greater identity problems. The expected relationships were found among the variables in the study. Students reported greater social maladjustment at university related to economic disruption in comparison with the academic and no disruption contexts. Ego strengths moderated the relationship between perceived stress with academic and social adjustment, respectively. In other words, delayed psychosocial development in conjunction with high perceived stress was associated with deficient academic and social functioning at university. The findings are considered in terms of psychosocial development and the role of proximal and distal perception of stressors in the functional well-being of university students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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