The effects of a 10-day altitude training camp at 1828 meters on varsity cross-country runners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 10(1): 97-107, 2017. Altitude training has been shown to alter blood lactate (BL) levels due to alterations resulting from acclimatization. This study aims to estimate the impact of altitude training on BL changes immediately following an incremental treadmill test and during recovery before and after 10-day altitude training at approximately 1828 meters. Eight varsity cross-country runners performed an incremental treadmill test (ITT), pre and post-altitude training. Resting and post-warm-up BL values were recorded. During ITT, heart rate (HR), oxygen saturation (SpO2), and time to exhaustion were monitored. BL was also measured post-ITT at 0, 2, 4, 6, and 8 minutes. The average of all BL values was higher following altitude intervention (8.8 ± 4.6 mmol/L) compared to pre-intervention (7.4 ± 3.3 mmol/L). These differences were statistically significant (t(6) = -2.40, p = .026). BL immediately (0 minutes) after the ITT was higher following the altitude intervention (13.6 ± 3.6 mmol/L) compared to pre-intervention (9.7 ± 3.8 mmol/L) and was statistically significant (t(7) = -3.30, p = .006). Average HR during the ITT was lower following the altitude intervention (176.9 ± 11.1 bpm) compared to pre (187 ± 9.5 bpm), these differences were statistically significant (t(28)= 18.07, p=
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle