KAJIAN LINGKUNGAN HIDUP STRATEGIS KAWASAN PERUNTUKAN PERTAMBANGAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study was analyzed using semi-detailed method is based on the assessment of data and information that is more accurate, can be quantitative. Primary data was collected through interviews with the stakeholders starting from the government officials, the academics and community leaders to get information about important issues emerging in Bolaang Mongondow. Secondary data collected from various government agencies and institutions or personnel associated with the research. The results showed that the mining activities in BolaangMongondow both for exploration and exploitation cause negative impacts by 50%. Starting from the conversion of land that have growing increasingly by time which can certainly bring problems in the future. The implication of uncontrolled agricultural land conversion can threaten food supply capacity and even in the long term can cause social harm. The mining activities, plantation and cultivation will lead to fragmentation of forest landscapes. Forest fragmentation will cause the forest to be smaller in which to live for animals and resulted in less food available for wildlife. There are 6 rivers in Bolaang Mongondow indicated that some parameters that are already above the value of standard quality. They are River Toraut located in the Sub-district of West Dumoga, Totabuan River, Tombolango River located in the Lolak Sub-district, upstream and downstream sections of Wineru River and Nonapan River located in Poigar Sub-District. In addition, natural disasters often occur in Bolaang Mongondow including floods and landslides. This natural disaster resulted in tremendous losses for the community. This study concludes that need to enactment of Regions to regulate mining activities in the area. And also there are should be intensive supervision from the institution concerned. The most important thing is also necessary accomplishment of an alternative control strategies are based on community participation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».