Levels and distribution of polybrominated diphenyl ethers in Three Gorges Reservoir, China
Notice bibliographique
Résumé
Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) were investigated in water, sediments, suspended sediments and biofilms in Three Gorges Reservoir (TGR), China. Results showed that dissolved bioavailable PBDEs in water of TGR collected with semipermeable membrane device (SPMD)-based virtual organisms (VOs) were very low in the range of n.d. to 811 pg/g lipid and the detected compounds were mainly low molecular BDEs such as BDE-15, 17, 28, 47, 49, 66, 99 and 100. The PBDE levels in the sediment core collected near the dam were also very low in the range of 84–300 pg/g dw and the detected compounds were mainly large molecular BDEs such as BDE-196, 197, 206, 207 and 208. In suspended sediments and biofilms, the levels of PBDEs ranged from 298 to 52,843 pg/g dw and the detected compounds were also mainly large molecular BDEs such as BDE- 196, 197, 201, 203, 206, 207, 208 and 209. The dominant compound was BDE-209 which accounted for more than 90% of the total BDEs. Therefore, large molecular BDEs tended to be attached on fine particles. The vertical profile of BDEs on suspended sediments (SS) showed that SSs in the middle depth of water contained high level of BDE-209. The phenomenon indicated that most of BDE-209 did not settle into the sediment in front of the dam, instead transported further to downstream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».