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Enregistrement W2584100607

On the Methodological and Philosophical Challenges of Sociomaterial Theorizing: An Overview of Competing Conceptualizations : ICIS 2012 Panel Statement

2012· article· en· W2584100607 sur OpenAlexaff
Benjamin Müller, Philip Räth, Samer Faraj, Karlheinz Kautz, Daniel Robey, Ulrike Schultze

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Information Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologySociologyField (mathematics)Statement (logic)Empirical researchThrough-the-lens meteringPanel discussionEngineering ethicsLens (geology)PhilosophyLinguisticsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This panel discusses how to take the ontological paradigm of Sociomateriality to the field using alternative theoretical lenses that embody sociomaterial ideas. Based on exemplary papers, Samer Faraj, Karlheinz Kautz, Daniel Robey, and Ulrike Schultze present the advantages of the lens they have drawn on to inform their empirical research. Through their discussion the panelists illustrate how they designed their studies accordingly and defend why their approach allows them to make empirical observations of the Sociomaterial. Informed by this comparative debate, the audience gains insights into the panelists’ experiences with conducting, writing, and editing Sociomaterial research. The audience will thus understand the methodological differences of the alternative lenses as well as important commonalities that make a study sociomaterial. As a key takeaway, the panel provides guidance on how to contribute to sociomaterial theorizing, thus supporting the recent trend towards Sociomateriality in the IS research community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,571
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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