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Enregistrement W2584132583 · doi:10.1111/1556-4029.13426

A Comparative Taphonomic Analysis of 24 Trophy Skulls from Modern Forensic Cases<sup>,</sup>

2017· article· en· W2584132583 sur OpenAlexaff
Josephine M. Yucha, James T. Pokines, Eric J. Bartelink

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesOak Ridge Institute for Science and Education
Mots-clésTrophyTaphonomyCraniaForensic anthropologyHuman skullGeographyArchaeologySkullBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cranial remains retained from fallen enemies are commonly referred to as "trophy skulls," and many such crania were acquired as souvenirs by U.S. servicemembers during WWII and the Vietnam conflict. These remains increasingly have become the subject of forensic anthropological analysis as their possessors, typically veterans or their relatives, try to discard or repatriate them. The present research uses a qualitative analytical approach to review 24 cases of reported trophy skulls (14 previously unpublished cases and 10 from the literature) to determine which perimortem and postmortem characteristics are most useful for generating a taphonomic profile. Overall, the taphonomic signature of trophy remains includes traits relating to acquisition and preparation, ornamental display, and subsequent curation. Contextual evidence and the biological profile also are considered when determining the possible origin of human cranial remains as a trophy skull. Thorough taphonomic analysis will aid in identifying these types of remains as trophy skulls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,047
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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