Comparison of zinc, iron and selenium accumulation between synthetic hexaploid wheat and its tetraploid and diploid parents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Synthetic hexaploid wheat (SHW; genome AABBDD) was derived from a cross of Triticum turgidum L. (BBAA) with Aegilops tauschii Coss. (DD). Systematic investigations of the effects of allohexaploidization on zinc (Zn), iron (Fe), and selenium (Se) accumulation are still lacking. Here, the Fe, Zn, and Se concentrations in SHW lines and their tetraploid and diploid parents were compared in a hydroponic culture experiment. Triticum turgidum showed larger genotypic variation of Zn and Fe concentrations than SHW and A. tauschii. The Se concentration of A. tauschii was significantly higher while its Zn and Fe concentrations were lower than in tetraploid wheat and SHW. Although the Zn and Fe concentrations of some SHW lines increased approximately 20%, no SHW line showed a higher Se concentration than its high-value parent. However, because of the generally increased biomass in SHW lines, the total Se content per plant of most SHW lines was higher than their high-value parents. These new SHWs with high micronutrient content provide novel resources for biofortification breeding. Additionally, the micronutrient concentrations in some SHW lines were not consistent with those in their parents, indicating heterosis or non-additive effects that might result from interaction among the A, B, and D genomes after allopolyploidization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».