Setting an implementation research agenda for Canadian investments in global maternal, newborn, child and adolescent health: a research prioritization exercise
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving global maternal, newborn, child and adolescent health (MNCAH) is a top development priority in Canada, as shown by the $6.35 billion in pledges toward the Muskoka Initiative since 2010. To guide Canadian research investments, we aimed to systematically identify a set of implementation research priorities for MNCAH in low- and middle-income countries. METHODS: We adapted the Child Health and Nutrition Research Initiative method. We scanned the Child Health and Nutrition Research Initiative literature and extracted research questions pertaining to delivery of interventions, inviting Canadian experts on MNCAH to generate additional questions. The experts scored a combined list of 97 questions against 5 criteria: answerability, feasibility, deliverability, impact and effect on equity. These questions were ranked using a research priority score, and the average expert agreement score was calculated for each question. RESULTS: The overall research priority score ranged from 40.14 to 89.25, with a median of 71.84. The average expert agreement scores ranged from 0.51 to 0.82, with a median of 0.64. Highly-ranked research questions varied across the life course and focused on improving detection and care-seeking for childhood illnesses, overcoming barriers to intervention uptake and delivery, effectively implementing human resources and mobile technology, and increasing coverage among at-risk populations. Children were the most represented target population and most questions pertained to interventions delivered at the household or community level. INTERPRETATION: Investing in implementation research is critical to achieving the Sustainable Development Goal of ensuring health and well-being for all. The proposed research agenda is expected to drive action and Canadian research investments to improve MNCAH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».