Cigarette Smoke Exposure relations, Consumption Fast Food, Soft Drink and Consumption Fried with Improved Blood Sugar Levels in Teens
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes Mellitus (DM) is a disorder caused by the body's hormone deficiency of insulin, glucose consequently continue to circulate in the bloodstream and difficult to penetrate the cell wall. Glucose is also called a simple sugar or monosaccharides result from the metabolism of carbohydrates, proteins and fats. Methods used analytic survey with cross sectional study, and carried out at Senior High School 4 Kendari (SMAN 4). The results of Cigarette Smoke Exposure variables no association with increased blood sugar levels with Chi Square statistical analysis obtained by value = 0.55. Value> α = 0:05 means that the fast food consumption or significance value = 0.000 and α = 0:05. Value <α, it means that there is a relationship of fast food consumption.With increased blood sugar levels in adolescents and test values obtained relationship Ro = 0.69, soft drink consumption values obtained value or significance value = 0.000 and α = 0.05. Value < α, it means that there is a relationship of soft drink consumption with increased blood sugar levels in adolescents and test values obtained relationship Ro = 0.47 and fried food consumption values obtained value or significance value = 0.000 and α = 0.05. Value <α = 0.05 means that there is a connection with the consumption of fried foods increase blood sugar levels in adolescents and test values obtained relationship Ro = 0.66. It is expected to be considered by the government to ensure that policies for issuing business licenses and the public in order to selectively choose additional food menu primarily in adolescents in order to avoid the disease diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».