Cancer-causing mutations in the tumor suppressor PALB2 reveal a novel cancer mechanism using a hidden nuclear export signal in the WD40 repeat motif
Notice bibliographique
Résumé
One typical mechanism to promote genomic instability, a hallmark of cancer, is to inactivate tumor suppressors, such as PALB2. It has recently been reported that mutations in PALB2 increase the risk of breast cancer by 8-9-fold by age 40 and the life time risk is ∼3-4-fold. To date, predicting the functional consequences of PALB2 mutations has been challenging as they lead to different cancer risks. Here, we performed a structure-function analysis of PALB2, using PALB2 truncated mutants (R170fs, L531fs, Q775X and W1038X), and uncovered a new mechanism by which cancer cells could drive genomic instability. Remarkably, the PALB2 W1038X mutant, harboring a mutation in its C-terminal domain, is still proficient in stimulating RAD51-mediated recombination in vitro, although it is unusually localized to the cytoplasm. After further investigation, we identified a hidden NES within the WD40 domain of PALB2 and found that the W1038X truncation leads to the exposure of this NES to CRM1, an export protein. This concept was also confirmed with another WD40-containing protein, RBBP4. Consequently, our studies reveal an unreported mechanism linking the nucleocytoplasmic translocation of PALB2 mutants to cancer formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».