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Enregistrement W2584273287 · doi:10.2118/0316-0084-jpt

Solvent-Enhanced Steamdrive: Experiences From the First Field Pilot

2016· article· en· W2584273287 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolventAsphaltDiluentOil sandsSteam injectionEnvironmental scienceSteam-assisted gravity drainageHydrocarbonEnhanced oil recoveryFossil fuelPetroleum engineeringWaste managementChemical engineeringChemistryMaterials scienceGeologyEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Special Publications Editor Adam Wilson, contains highlights of paper SPE 175414, “Solvent-Enhanced Steamdrive: Experiences From the First Field Pilot in Canada,” by M.L. Verlaan, SPE, and R. Hedden, SPE, Shell Canada; and O. Castellanos Díaz, V. Lastovka, SPE, and C.A. Giraldo Sierra, Shell Chemicals Americas, prepared for the 2015 SPE Kuwait Oil and Gas Show, Mishref, Kuwait, 11–14 October. The paper has not been peer reviewed. In recent years, the addition of a hydrocarbon condensate to steam operations in heavy-oil and bitumen reservoirs has emerged as potential technology to improve not only oil recovery but also energy efficiency. The idea of solvent addition to a steamdrive process has been extended and applied for the first time in the Peace River area in Canada. There, evidence was obtained of oil uplift in the patterns where solvent was injected. However, piloting this new technology in a brownfield had many challenges, especially when evaluating its main economic factors: production increase and solvent recovery. Introduction Vertical-well steamdrive (VSD) is the selected process to recover bitumen from the Peace River Bluesky formation. Solvent coinjection has been identified as an economical method to improve the efficiency of this process. In an early phase of the steamdrive, a slug of hydrocarbon condensate (diluent) is coinjected with the steam. The solvent condenses at the cold steam/bitumen interface to form a solvent bank. This bank has the potential to accelerate bitumen production by viscosity reduction and to improve ultimate recovery. The efficiency of the diluent coinjection in a steamdrive process is expected to be lower than that of liquid addition to steam for enhanced recovery; however, the solvent recovery factors are expected to be much higher. The solvent recovery, therefore, is a key factor in the economic viability of the process. The main objectives of the pilot were to obtain a positive response in bitumen production and accurate quantification of the diluent recovery. An accurate assessment of the bitumen-production increase was not expected because of the small size of the pilot and lack of control patterns; hence, the injection slug size and concentration were designed to obtain a significant and measurable bitumen response. Pilot Design The Peace River lease in Alberta, Canada, has been subject to many well-and recovery-technology trials in the last 30 years. One of the technologies tried is cyclic steam stimulation (CSS) with multilateral horizontal wells. Pad 19 has been developed with so-called “soak radial wells”—four horizontal laterals in a cross pattern. Over a 9-year time frame, bitumen has been produced in seven to eight CSS cycles. With a recovery of less than 20% from the initial design, a part of the pad has been converted to a pattern steamdrive to increase recovery to more than 50%. Vertical injectors and producers are drilled to complete the 5-acre inverted- fivespot patterns. Vertical producers are perforated over almost the complete interval, while steam injectors have been completed with five limited-entry perforations (LEPs) to distribute the steam evenly over the entire reservoir interval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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