The Juvenile Psoriatic Arthritis Cohort in the CARRA Registry: Clinical Characteristics, Classification, and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Children with clinically diagnosed juvenile psoriatic arthritis (JPsA) who were enrolled in the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) registry (CARRA-JPsA) were classified according to pediatric International League of Associations for Rheumatology (ILAR) and adult criteria [Classification criteria for Psoriatic Arthritis (CASPAR)]. Data on demographic and clinical features at baseline and 1-year followup were analyzed and compared. METHODS: Cross-sectional analysis was performed of CARRA-JPsA patients enrolled between May 2010 and December 2013 and stratified according to age at disease onset (≤ or > 4 yrs). Features of patients fulfilling ILAR and CASPAR criteria were compared at baseline and followup using chi square, Fisher's exact, Mann-Whitney-McNemar, Wilcoxon signed rank, and t tests, as appropriate. RESULTS: Among 361 children enrolled as CARRA-JPsA, 72.02% had symptom onset at > 4 years of age, with a male predominance and high prevalence of enthesitis. At followup, statistically significant improvements were reported in arthritis, dactylitis, enthesitis, psoriasis, sacroiliitis, and nail pitting, but not in health questionnaire (HQ) scores. Of the patients, 80.5% fulfilled ILAR criteria for JPsA. Fifty-two patients, whose disease fulfilled CASPAR criteria but had not been included in the JPsA cohort, manifested more enthesitis, sacroiliitis, inflammatory bowel disease and uveitis and less psoriasis. CONCLUSION: The data support division of patients with JPsA into 2 clinical subgroups, according to age at disease onset. Improvement in objective findings did not correlate with changes in HQ scores. Pediatric rheumatologists currently do not diagnose JPsA in all children whose disease manifestations meet CASPAR criteria. Unification of adult and pediatric PsA classification criteria warrants consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».