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Enregistrement W2584298056

From “La Plume de Ma Tante” to “Parlez-Vous Français?” The Making of French Language Policy in British Columbia, 1945-1982

2004· article· en· W2584298056 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Helen Raptis, Thomas Fleming

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Educational Administration and Policy · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalistPoliticsGovernment (linguistics)ConstitutionSociologyNarrativeFrenchLawPublic administrationPolitical sciencePublic policyHistoryLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following historical discussion chronicles the story of this success from 1945, when language instruction was first modernized, to passage of the Constitution Act in 1982 that  enshrined minority language educational rights (4) .This discussion illustrates how a province that had not quite relinquished its old aspiration to be an Empire, (Ormsby, 1958, p. 494) in fact a province “more English than the English” (Reksten, 1986) in many of its social affectations, came to embrace educational bilingualism in its public schools. Using government records, published reports, personal papers, as well as various secondary sources, this analysis will examine how disparate social, educational, and political forces coalesced to convince provincial  authorities?never  known for their ultramontanist sentiments?to advocate French language study in symbolic support for a federalist view of Canada then deemed to be at risk.  Beyond its value as an educational narrative, the reconstruction of French language policy in British Columbia should be of  particular interest  to educational administrators and policymakers because it illustrates how governments actually develop social and educational policies, how social environments act on institutions, and how the agenda for public education is sometimes transformed in places far from schools and even farther from the offices of those who govern and administer them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0200,007
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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