Outcomes and prognostic factors of surgical treatments for brachycephalic obstructive airway syndrome in 3 breeds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine prognostic indicators for the surgical treatment of brachycephalic obstructive airway syndrome (BOAS) and to compare the prognosis of 2 multilevel surgical procedures. STUDY DESIGN: Prospective clinical study. SAMPLE POPULATION: Client-owned pugs, French bulldogs, and bulldogs (n = 50). METHODS: Noninvasive whole-body barometric plethysmography (WBBP) was used to assess respiratory function before, 1 month and 6 months after upper airway corrective surgery. Postoperatively, BOAS indices (ie, ascending severity score generated from WBBP data, 0%-100%) that equaled to or exceeded the cut-off values of BOAS in the diagnostic models were considered to have a "poor prognosis." A multivariate logistic regression was used to assess predictors for prognosis. RESULTS: The median BOAS indices decreased after surgery (from 76% to 63%, P < .0001), although dogs with indices in this range would still be considered clinically affected. Age (odds ratios [OR] = 0.96, 95% confidence interval [CI]: 0.93-0.99, P < .05), body condition (OR = 0.06, 95% CI: 0.01-0.39, P < .01), laryngeal collapse (OR = 6.1, 95% CI: 1-37.22, P < .05), and surgical techniques (OR = 7.94, 95% CI: 1.17-54.01, P < .05) were associated with postoperative prognosis. The multivariate model suggests modified multilevel surgery (MMS) may have a better outcome than traditional multilevel surgery (TMS) (P = .034). The positive predictive value of the logistic model was 84% (95% CI: 68-94%) and the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was 89% (95% CI: 78-99%, P <.0001). CONCLUSIONS: Younger age, normal body condition, presence of laryngeal collapse, and treatment with TMS were negative prognostic factors after surgical treatment of BOAS. MMS is recommended, particularly in dogs with a higher probability of poor prognosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle