A novel risk assessment method for landfill slope failure: Case study application for Bhalswa Dumpsite, India
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Notice bibliographique
Résumé
Rapid population growth of major urban centres in many developing countries has created massive landfills with extraordinary heights and steep side-slopes, which are frequently surrounded by illegal low-income residential settlements developed too close to landfills. These extraordinary landfills are facing high risks of catastrophic failure with potentially large numbers of fatalities. This study presents a novel method for risk assessment of landfill slope failure, using probabilistic analysis of potential failure scenarios and associated fatalities. The conceptual framework of the method includes selecting appropriate statistical distributions for the municipal solid waste (MSW) material shear strength and rheological properties for potential failure scenario analysis. The MSW material properties for a given scenario is then used to analyse the probability of slope failure and the resulting run-out length to calculate the potential risk of fatalities. In comparison with existing methods, which are solely based on the probability of slope failure, this method provides a more accurate estimate of the risk of fatalities associated with a given landfill slope failure. The application of the new risk assessment method is demonstrated with a case study for a landfill located within a heavily populated area of New Delhi, India.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle