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Enregistrement W2584348014 · doi:10.1002/2016jg003723

On the geochemical heterogeneity of rivers draining into the straits and channels of the Canadian Arctic Archipelago

2017· article· en· W2584348014 sur OpenAlexaffabout
Matthew B. Alkire, Andrew D. Jacobson, G. O. Lehn, Robie W. Macdonald, Matthew W. Rossi

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchipelagoBedrockGeologyArcticOceanographySpring (device)Hydrology (agriculture)LatitudePhysical geographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ten rivers across northern Canada and the Canadian Arctic Archipelago (CAA) were sampled during spring 2014 and summer 2015 to investigate their geochemical heterogeneity for comparison against larger North American (i.e., Mackenzie and Yukon Rivers) and Siberian rivers. In general, rivers draining the western and/or northern regions of the study area have higher solute concentrations and lower 87 Sr/ 86 Sr ratios compared to rivers draining the eastern and/or southern regions. The inorganic geochemical signatures largely reflect the bedrock geology, which is predominately carbonate in the western and/or northern regions and silicate in the eastern and/or southern regions. Riverine δ 18 O values primarily correlate with latitude, with only a few exceptions. Measurements of total alkalinity (TA) were combined with a regional analysis of bedrock geology and extrapolated to produce a range for the mean characteristic TA of rivers draining into the straits and channels of the CAA (628–819 µeq kg −1 ). Combining this estimate with contributions from the Mackenzie River yields a revised North American river runoff TA of 935–1182 µeq kg −1 , which is much lower than that of the Mackenzie River (1540 µeq kg −1 ). This lower concentration suggests that TA may not be used to distinguish between North American and Siberian river contributions in regions such as Davis Strait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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