Precision feeding: Innovative management of broiler breeder feed intake and flock uniformity
Notice bibliographique
Résumé
Achieving high lifetime productivity with broiler breeder flocks is challenging because feed restriction intensity continues to increase due to selection for efficient, fast growing, and high yielding broilers. Flock uniformity is compromised by intense competition for limited feed. Equitable feed allocation and stable metabolic rates are likely to increase reproductive efficiency. A prototype precision feeding (PF) station was developed to sequentially feed birds according to their individual needs. If pullets were under target BW, the station provided small amounts of feed during short feeding bouts. The objectives of the current study were to determine whether a sequential PF system could control BW of individual group-housed pullets by matching real-time BW to BW targets, and to quantify fluctuations in metabolic rate using continuous or stepwise increases in target BW. Two treatments were used in a completely randomized design: CON, the Ross 708 target BW curve interpolated hourly; and STEP, the Ross 708 BW curve updated every 21 days. Twenty Ross 708 broiler breeder pullets were assigned to the treatments (n = 10 per treatment). All pullets were fed by one PF station in a single pen from 35 to 140 d of age. Feed intake and BW records were used to evaluate BW and BW variation to estimate maintenance ME requirements, and to evaluate feeding patterns. Differences were reported as significant where P < 0.05. Precision feeding allowed different feeding programs to be evaluated in the same pen. In both treatments, BW CV decreased to less than 2% by wk 20. Complex temporal differences in feed intake and BW reflected treatment-specific target growth trajectories. Metabolic rate in the STEP treatment increased 70 to 100% during wk in which rapid growth was permitted, compared with wk in which BW targets were held constant. Precision feeding shows promise both as a data acquisition system for poultry researchers and breeders, and as a means of increasing broiler breeder flock uniformity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».