Relationship between internet addiction and alexithymia among university students
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Epidemiological studies concerning internet addiction found that 50% of internet addicts also have other kinds of psychiatric disorders. This study aims to examine the relationship between alexithymia and internet addiction levels among Turgut Özal University students in Ankara, Turkey. Method University students (1,107 students; 452 students from 12 associate degree programs and 655 students from 10 undergraduate programs) participated in the study. The researchers used the personal information form, the Toronto Alexithymia Scale and the Internet Addiction Scale. The approval for the current study was received from the Turgut Özal University Medical Faculty Clinical Studies Ethics Committee. Results The number of the alexithymic students was 12.5% whereas the number of the students who were internet addicts was 13.5%. The internet addiction scores were higher among alexithymic individuals than the non-alexithymic (p<0.001). There was a significant difference in internet addiction average scores between male and female students (p=0.001). 'Difficulty identifying feeling' scores were higher among females whereas ''externally oriented thinking' scores were higher among males. Conclusion The study findings suggest that the internet addiction scores were significantly higher among alexithymic individuals than those who are non-alexithymic. The most obvious reason for this relationship may that alexithymic individuals try to regulate their emotional moods through addictive behavior. There is a need for more comprehensive studies on this subject in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,023 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».