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Enregistrement W2584404740 · doi:10.1021/acs.jpclett.6b02920

Transient Phase of Ice Observed by Sum Frequency Generation at the Water/Mineral Interface During Freezing

2017· article· en· W2584404740 sur OpenAlexafffund
Kaitlin Lovering, Allan K. Bertram, Keng C. Chou

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIce waterTransient (computer programming)Phase (matter)Sum frequency generation spectroscopyWater iceInterface (matter)MineralIce formationMaterials scienceEnvironmental scienceGeologyMineralogySum-frequency generationAtmospheric sciencesChemistryComposite materialGeotechnical engineeringOpticsPhysicsMetallurgyComputer scienceAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We observed a transient noncentrosymmetric phase of ice at water/mineral interfaces during freezing, which enhanced the intensity of the IR-visible sum frequency generation intensity by up to 20-fold. The lifetime of the transient phase was several minutes. Since the most stable form of ice, hexagonal and cubic ice, are centrosymmetric, our study suggests the transient existence of stacking-disordered ice during the freezing process at water/mineral interfaces. Stacking-disordered ice, which has only been observed in bulk ice at temperatures lower than -20 °C, is a random mixture of layers of hexagonal ice and cubic ice. However, the transient phase at the ice/mineral interface was observed at temperatures as high as -1 °C. It suggests that the mineral surface may play a role in promoting and stabilizing the formation of stacking-disordered ice at the interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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