Electrophoretic Concentration and Electrical Lysis of Bacteria in a Microfluidic Device Using a Nanoporous Membrane
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenic bacteria such as Escherichia coli O157, Salmonella and Campylobacter are the main causes for food and waterborne illnesses. Lysis of these bacteria is an important component of the sample preparation for molecular identification of these pathogens. The pathogenicity of these bacteria is so high that they cause illness at very low concentrations (1–10 CFU/100 mL). Hence, there is a need to develop methods to collect a small number of such bacterial cells from a large sample volume and process them in an automated reagent-free manner. An electrical method to concentrate the bacteria and lyse them has been chosen here as it is reagent free and hence more conducive for online and automated sample preparation. We use commercially available nanoporous membranes sandwiched between two microfluidic channels to create thousands of parallel nanopore traps for bacteria, electrophoretically accumulate and then lyse them. The nanopores produce a high local electric field for lysis at moderate applied voltages, which could simplify instrumentation and enables lysis of the bacteria as it approaches them under an appropriate range of electric field (>1000 V/cm). Accumulation and lysis of bacteria on the nanoporous membrane is demonstrated by using the LIVE/DEAD BacLight Bacterial Viability Kit and quantified by fluorescence intensity measurements. The efficiency of the device was determined through bacterial culture of the lysate and was found to be 90% when a potential of 300 V was applied for 3 min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».