MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2584427544

Bridge bearing fuse systems for regions with high-magnitude earthquakes at long recurrence intervals

2010· article· en· W2584427544 sur OpenAlexaboutno aff
Evgueni T. Filipov, Joshua S. Steelman, Jerome F. Hajjar, James M. LaFave, Larry A. Fahnestock

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBearing (navigation)Structural engineeringFuse (electrical)Bridge (graph theory)EngineeringStiffnessGeologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes an ongoing experimental and computational program investigating bridge bearing assemblies common in mid-America, to ascertain their effectiveness as seismic fuses and to characterize their component behavior during large displacements of the superstructure. The bearing assemblies considered in the testing program are intended to address seismic risk for regions where the hazard is dictated by infrequent, but large magnitude, seismic events such as may occur in the New Madrid seismic zone near southern Illinois. Test specimens include low-profile fixed bearings, as well as steel-reinforced elastomeric bearings. The elastomeric bearings, some of which include a Teflonon-steel sliding surface, have stiffened L-shaped retainer brackets to restrain transverse response at service load levels. The bearing components being studied are intended to ensure predictable, elastic response for service loading, including small seismic events. However, for larger seismic events, mechanical response of these bridge bearings will transition through highly nonlinear mechanisms that require a refined behavioral understanding, including post-yield deformations and fracture of selected steel components in the fixed bearings, high shear strain response in the elastomer, and sliding along predetermined interfaces. The experimental program is evaluating potential fuse mechanisms and component behavior that will then be implemented in computational models of complete bridges to assess global system response. The research will develop comprehensive test data upon which to base bridge design guidelines for proportioning fuse components to provide reliable service performance, as well as a passive, quasi-isolated global response during a major seismic event. This design dichotomy of bridge response ensures seismic safety (i.e., prevention of span loss) while maintaining appropriate fiscal responsibility consistent with the nature of seismic risk in regions where major earthquakes are expected to occur only at long recurrence intervals. 1 Graduate Research Assistant, Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at UrbanaChampaign, Urbana, IL 61801 2 Professor, Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801 3 Associate Professor, Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801 4 Assistant Professor, Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801 Proceedings of the 9th U.S. National and 10th Canadian Conference on Earthquake Engineering Compte Rendu de la 9ieme Conference Nationale Americaine et 10ieme Conference Canadienne de Genie Parasismique July 25-29, 2010, Toronto, Ontario, Canada • Paper No

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetStructural Response to Dynamic LoadsTravaux en français237 207