Blood Group Antigen Matching Influence on Gestational Outcomes (AMIGO) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Red blood cell (RBC) antigen matching policies to prevent alloimmunization in females of childbearing potential (FCP) vary between centers. To inform transfusion centers responsible for making decisions about matching policies for FCPs, the causal stimulus of the antibodies implicated in severe hemolytic disease of the fetus and newborn (HDFN) must be determined. STUDY DESIGN AND METHODS: We conducted a multinational retrospective study of women with offspring affected by severe HDFN requiring neonatal exchange transfusion and/or intrauterine transfusion. Mothers treated at centers that provide extended antigen-negative RBCs (MATCH, five centers) and those that do not (NoMATCH, nine centers) were compared. RESULTS: A total of 293 mothers had at least one affected pregnancy: 179 at MATCH centers and 114 at NoMATCH centers. Most alloimmunization (83%) was attributed to previous pregnancy: 3% to transfusion (two cases at MATCH, six at NoMATCH centers) and 14% undetermined (both antecedent transfusion and pregnancy). Only 50 mothers had received transfusions; 13 had HDFN due to anti-K at MATCH and four at NoMATCH centers. Most (12/13, 92%) of the anti-K HDFN cases at MATCH centers had K+ paternal antigen status. Mothers at the MATCH centers do not appear to be protected from HDFN due to K, C, c, and E antibodies, although the low number of FCPs who received transfusions precluded drawing firm conclusions. CONCLUSION: The causal stimulus of antibodies that cause HDFN is predominantly from previous pregnancy. Although extended RBC matching for FCPs may impart some protection from allosensitization, we were unable to show a positive effect, possibly because matching policies are not uniform and there was a small number of mothers who previously received transfusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».