Blood Group Antigen Matching Influence on Gestational Outcomes (AMIGO) study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Red blood cell (RBC) antigen matching policies to prevent alloimmunization in females of childbearing potential (FCP) vary between centers. To inform transfusion centers responsible for making decisions about matching policies for FCPs, the causal stimulus of the antibodies implicated in severe hemolytic disease of the fetus and newborn (HDFN) must be determined. STUDY DESIGN AND METHODS: We conducted a multinational retrospective study of women with offspring affected by severe HDFN requiring neonatal exchange transfusion and/or intrauterine transfusion. Mothers treated at centers that provide extended antigen-negative RBCs (MATCH, five centers) and those that do not (NoMATCH, nine centers) were compared. RESULTS: A total of 293 mothers had at least one affected pregnancy: 179 at MATCH centers and 114 at NoMATCH centers. Most alloimmunization (83%) was attributed to previous pregnancy: 3% to transfusion (two cases at MATCH, six at NoMATCH centers) and 14% undetermined (both antecedent transfusion and pregnancy). Only 50 mothers had received transfusions; 13 had HDFN due to anti-K at MATCH and four at NoMATCH centers. Most (12/13, 92%) of the anti-K HDFN cases at MATCH centers had K+ paternal antigen status. Mothers at the MATCH centers do not appear to be protected from HDFN due to K, C, c, and E antibodies, although the low number of FCPs who received transfusions precluded drawing firm conclusions. CONCLUSION: The causal stimulus of antibodies that cause HDFN is predominantly from previous pregnancy. Although extended RBC matching for FCPs may impart some protection from allosensitization, we were unable to show a positive effect, possibly because matching policies are not uniform and there was a small number of mothers who previously received transfusions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle