Early enteral nutrition in critically ill patients: ESICM clinical practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide evidence-based guidelines for early enteral nutrition (EEN) during critical illness. METHODS: We aimed to compare EEN vs. early parenteral nutrition (PN) and vs. delayed EN. We defined "early" EN as EN started within 48 h independent of type or amount. We listed, a priori, conditions in which EN is often delayed, and performed systematic reviews in 24 such subtopics. If sufficient evidence was available, we performed meta-analyses; if not, we qualitatively summarized the evidence and based our recommendations on expert opinion. We used the GRADE approach for guideline development. The final recommendations were compiled via Delphi rounds. RESULTS: We formulated 17 recommendations favouring initiation of EEN and seven recommendations favouring delaying EN. We performed five meta-analyses: in unselected critically ill patients, and specifically in traumatic brain injury, severe acute pancreatitis, gastrointestinal (GI) surgery and abdominal trauma. EEN reduced infectious complications in unselected critically ill patients, in patients with severe acute pancreatitis, and after GI surgery. We did not detect any evidence of superiority for early PN or delayed EN over EEN. All recommendations are weak because of the low quality of evidence, with several based only on expert opinion. CONCLUSIONS: We suggest using EEN in the majority of critically ill under certain precautions. In the absence of evidence, we suggest delaying EN in critically ill patients with uncontrolled shock, uncontrolled hypoxaemia and acidosis, uncontrolled upper GI bleeding, gastric aspirate >500 ml/6 h, bowel ischaemia, bowel obstruction, abdominal compartment syndrome, and high-output fistula without distal feeding access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».