Notice bibliographique
Résumé
Mirko Diksic (rođen u Cvetkovicu 1942.) je radiokemicar i neuroznanstvenik. Osnovnu skolu je pohađao u Cvetkovicu i Jastrebarskom, a u Zagrebu zavrsava Kemijsku tehnicku skolu. Studij kemije na Prirodoslovno-matematickom fakultetu u Zagrebu upisuje 1961. Tijekom studija kao odlican student dobiva stipendiju Instituta “ Ruđer Boskovic” , gdje ce se i zaposliti nakon diplomiranja (1966.). Magistrirao je (1968.) i doktorirao (1970.) na Prirodoslovno-matematickom fakultetu Sveucilista u Zagrebu. Na postdoktorsko usavrsavanje (1971.-1973.) odlazi u Zavod za kemiju, Sveucilista McGill u Montrealu (Kanada), a godinu dana provodi jos i u Nuklearnom znanstvenom centru, Sveucilista Florida (SAD). Vraca se u Montreal 1974. godine i prihvaca stalno mjesto znanstvenog asistenta u Zavod za kemiju, Sveucilista McGill. Prelazi u Montrealski neuroloski institut u Odjel za PET istraživanja u sklopu Zavoda za neurologiju i neurokirurgiju, gdje postaje ravnateljem ciklotronske jedinice (1983.), a na toj funkciji je sve do danas. Dr. Diksic je bio gostujuci profesor u Nacionalnom Tsing-Hua Sveucilistu, Hsinchu, Tajvan (1990.) i u Kraljevskoj Faisal bolnici i istraživackom centru, Rijad, Saudijska Arabija (1995.). Redoviti profesor je od 1992. Oženjen je, ima dvoje djece i dvoje unucadi. Mirko Diksic je zapoceo znanstvenu karijeru istražujuci nuklearne reakcije kao svoju užu specijalnost, ali je uspjesno radio i na problemima aktivacijske analize i proizvodnje radionuklida na ciklotronu. To ce mu iskustvo kasnije pomoci u organizaciji i vođenju ciklotrona u Montrealu. Jedan od njegovih najznacajnih dostignuca je sinteza i primjena radioaktivno obilježenog (11C, 14C, ili 3H) alfa-metiltriptofana u određivanju brzine sinteze serotonina u mozgu “ in vivo” . Objavio je veliki broj znanstvenih radova o kontroli brzine sinteze serotonina u mozgu eksperimentalnih životinja i ljudi. Mirko Diksic je izuzetna osoba koja se istice svojim neiscrpnom radnom energijom, svestranoscu i posebice korektnom odnosu prema kolegama i suradnicima.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».