Prediction of Physical Activity Level Using Processes of Change From the Transtheoretical Model: Experiential, Behavioral, or an Interaction Effect?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the present study was to compare prediction of physical activity (PA) by experiential or behavioral processes of change (POCs) or an interaction between both types of processes. DESIGN: A cross-sectional study. SETTING: This study was conducted using an online questionnaire. PARTICIPANTS: were included. MEASURES: Participants completed the Processes of Change, Stages of Change questionnaires, and the International Physical Activity Questionnaire to evaluate self-reported PA level (total, vigorous, and moderate PA). ANALYSIS: Hierarchical multiple regression models were used to test the prediction of PA level. RESULTS: For both total PA (β = .261; P < .001) and vigorous PA (β = .297; P < .001), only behavioral POCs were a significant predictor. Regarding moderate PA, only the interaction between experiential and behavioral POCs was a significant predictor (β = .123; P = .017). CONCLUSION: Our results provide confirmation that behavioral processes are most prominent in PA behavior. Nevertheless, it is of interest to note that the interaction between experiential and behavioral POCs was the only element predicting moderate PA level. Experiential processes were not associated with PA level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».