Identifying domains of quality of life in children with cancer undergoing palliative care: A qualitative study with professionals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of pediatric palliative care (PPC) is to maintain the quality of life (QoL) of children whose lives are threatened. However, there are sparse scientific data on the domains of QoL in this particular context, and no measurement strategies are available. The present study aims to describe the domains of QoL in the context of PPC in oncology, according to the perceptions of professional caregivers. METHOD: Semistructured interviews were conducted with a random sample of 20 professional caregivers from the Division of Hematology/Oncology at Le Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine (Montréal, Canada). The caregivers were asked about their perceptions about the QoL of the children they have cared for in this context. The data were analyzed using inductive thematic content analysis. RESULTS: The analysis allowed us to identify seven domains of QoL: "physical comfort," "alleviation of psychological suffering," "fun and the present moment," "sense of control," "feeling valued and appreciated," "feeling that life goes on," and "meaningful social relationships." SIGNIFICANCE OF RESULTS: Caregivers recount the regard that should be accorded to maintaining well-being and a sense of fun, as well as fostering the child's abilities, taking account of the progression of the disease, and to fulfilling his or her needs, especially social ones. Our results also demonstrate that all domains were positively referred to by professional caregivers. The data from our study will lead to better assessment of QoL according to the trajectory of a child with advanced cancer while undergoing PPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».