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Enregistrement W2584498790 · doi:10.22495/cocv3i3p8

Ownership structure, large inside/outside shareholders, and firm performance: evidence from Canada

2006· article· en· W2584498790 sur OpenAlexaffabout
Eduardo Schiehll

Notice bibliographique

RevueCorporate Ownership and Control · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderVotingBusinessAccountingSample (material)Corporate governancePanel dataMonetary economicsFinanceEconomicsEconometricsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study gathers additional evidence on the association between ownership concentration and firm performance, as measured by the firm’s Q ratio. Using panel data from a sample of 159 Canadian public firms over a three-year period, I focus on the distinction between large inside shareholders, who directly participate in the management of the firm, and large outside shareholders, who do not. I examine whether direct and indirect monitoring on the part of large shareholders has an impact on the association between ownership concentration and firm performance. Along with the distinction between large inside and outside shareholders, this study also investigates whether concentration of voting rights is associated to firm performance, and whether the identity of the owner affects this association. The findings suggest that large inside shareholdings tend to be negatively associated to firm performance, while no association is found in firms with a majority of large outside shareholdings or firms combining large inside and outside shareholdings in its ownership structure. Concentration of voting rights is negatively associated to firm performance only in firms with a majority of large outside shareholders, suggesting that the market may not discriminate between voting rights and ownership concentration in owner-managed firms. Although the results for the identity of large shareholders are not conclusive, there is evidence that family and institutional large shareholders wield different performance impacts

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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