Notice bibliographique
Résumé
Dietary treatments have been looked at as a method of controlling and reducing the number of exacerbations associated with inflammatory bowel disease. This method of treatment is relatively new and under-researched but is hypothesized to induce drug-free remissions. This meta-analysis compares two exploratory survey-style studies that look at the effect of the Specific Carbohydrate Diet (SCD) on individuals with Inflammatory Bowel Disease (IBD). Kakodkar, Farooqui, Mikolaitis, & Mutlu's 2015 article, Specific Carbohydrate Diet for Inflammatory Bowel Disease: A Case Series obtained a sample size of 50 participants using convenience sampling. Medical records, a three-day diet diary, a structured survey of their medical history and a validated disease activity index were used to collect data from this population. Suskind, Wahbeh, Gregory, Vendettuoli & Christie's 2014 article, ''Nutritional Therapy in Pediatric Crohn Disease'' used convenience sampling and had a sample size of seven. All participants had Inflammatory Bowel Disease and were using the SCD to treat it. The second study further narrowed its criteria by restricting the population to pediatric patients. A retrospective chart review was used to study this population. Both studies found that the SCD could be effective in managing IBD, but due to their limitations and in order to provide conclusive evidence, it is clear that more research needs to be done.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».