Spontaneous spinal epidural hematoma management: a case series and literature review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spontaneous spinal epidural hematoma (SSEH) manifests from blood accumulating in the epidural space, compressing the spinal cord and leading to acute neurological deficits. Standard therapy is decompressive laminectomy, although spontaneous recoveries have been reported. Sub-optimal therapeutic principles contribute to SSEH's 5.7% mortality-which patient will benefit from surgery remains unclear. This study aims to investigate parameters that affect SSEH's progression, outlining a best-practice therapeutic approach. MATERIALS AND METHODS: Literature review yielded 65 cases from 12 studies. Furthermore, 6 cases were presented from our institution. All data were analyzed under American Spinal Injury Association (ASIA) score guidelines. RESULTS: Fifty percent of SSEH patients do not fully recover. In all, 30% of patients who presented with an ASIA score of A did not improve with surgery, although every SSEH patient who presented at C or D improved. Spontaneous recovery is rare-only 23% of patients were treated conservatively. Seventy-three percent of those made a full recovery, as opposed to the 48% improvement in patients managed surgically. Thirty-three percent of patients managed conservatively had an initial score of A or B, all improving to a score of D or E without surgery. Regardless, conservative management tends toward low-risk presentations. Patients managed conservatively were three times as likely to have an initial score of D than their surgically managed counterparts. DISCUSSION: The degree of pre-operative neural deficit is a major prognostic factor. Conservative management has proven effective, although feasible only if spontaneous recovery is manifested. Decompressive laminectomy should continue to remain readily available, given the inverse correlation between operative interval and recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».