Community delivery of semiautomated fractal analysis tool in cardiac mr for trabecular phenotyping
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To report the development of easy‐to‐use magnetic resonance imaging (MRI) fractal tools deployed on platforms accessible to all. The trabeculae of the left ventricle vary in health and disease but their measurement is difficult. Fractal analysis of cardiac MR images can measure trabecular complexity as a fractal dimension (FD). Materials and Methods This Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)‐compliant study was approved by the local Institutional Review Board. Participants provided written informed consent. The original MatLab implementation (region‐based level set segmentation and box‐counting algorithm) was recoded for two platforms (OsiriX and a clinical MR reporting platform [cvi42, Circle Cardiovascular Imaging, Calgary, Canada]). For validation, 100 subjects were scanned at 1.5T and 20 imaged twice for interstudy reproducibility. Cines were analyzed by the three tools and FD variability determined. Manual trabecular delineation by an expert reader (R1) provided ground truth contours for validation of segmentation accuracy by point‐to‐curve (P2C) distance estimates. Manual delineation was repeated by R1 and a second reader (R2) on 15 cases for intra/interobserver variability. Results FD by OsiriX and the clinical MR reporting platform showed high correlation with MatLab values (correlation coefficients: 0.96 [95% CI: 0.95–0.97] and 0.96 [0.95–0.96]) and high interstudy and intraplatform reproducibility. Semiautomated contours in OsiriX and the clinical MR reporting platform were highly correlated with ground truth contours evidenced by low P2C errors: 0.882 ± 0.76 mm and 0.709 ± 0.617 mm. Validity of ground truth contours was inferred from low P2C errors between readers (R1‐R1: 0.798 ± 0.718 mm; R1‐R2: 0.804 ± 0.649 mm). Conclusion This set of accessible fractal tools that measure trabeculation in the heart have been validated and released to the cardiac MR community ( http://j.mp/29xOw3B ) to encourage novel clinical applications of fractals in the cardiac imaging domain. Level of Evidence: 3 Technical Efficacy: Stage 1 J. Magn. Reson. Imaging 2017;46:1082–1088.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».