Self-harm in Child and Adolescent Psychiatric Inpatients: A Retrospective Study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study presents a comprehensive report of children and adolescents who engaged in self-harm during their admission to a psychiatric inpatient unit. METHOD: A chart review was conducted on all admissions to an acute care psychiatric inpatient unit in a Canadian children's hospital over a one-year period. Details on patients with self-harm behaviour during the admission were recorded, including: demographics, presentation to hospital, self-harm behaviour and outcome. Baseline variables for patients with and without self-harm behaviour during admission were compared. RESULTS: Self-harm incidents were reported in 60 of 501 (12%) admissions during the one-year period of the study. Fourteen percent of patients (50 of 351) accounted for total number of 136 self-harm incidents. Half of these incidents (49%) occurred outside of the hospital setting, when patients were on passes. Using the Beck Lethality Scale (0-10), mean severity of the self-injury attempts was 0.33, and there were no serious negative outcomes. CONCLUSION: Self-harm behaviour during inpatient psychiatric admission is a common issue among youth, despite safety strategies in place. While self-harm behaviour is one of the most common reasons for admission to psychiatric inpatient unit, our understanding of nature of these acts during the admission and contributing factors are limited. Further research is required to better understand these factors, and to develop strategies to better support these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».