Ultrasound Shear Wave Elastography and Contrast Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammation, fibrosis, and muscular hypertrophy lead to thickened bowel in Crohn's disease forming strictures. Ultrasound shear wave elastography (SWE) measures bowel wall stiffness. Contrast-enhanced ultrasound (CEUS) uniquely detects bowel wall inflammation. We aim to correlate SWE of ileal Crohn's disease in vivo to CEUS peak enhancement and pathology grades of inflammation, fibrosis, and muscular hypertrophy. METHODS: In a prospective institutional review board-approved study, 105 consecutive ileal patients with Crohn's disease received ultrasound. At maximal bowel wall thickness (>4 mm), SWE and CEUS were performed. Fifteen patients had ileal resection within a mean time interval of 71.0 ± 66.9 days. Pathology scores for inflammation, fibrosis, and muscular hypertrophy were compared with SWE and CEUS measurements. RESULTS: Mean in vivo SWE velocity for patients with and without surgery was 2.8 ± 0.7 and 2.2 ± 0.8 m/s (P < 0.01), respectively. In all ileal specimens, chronic exceeded active inflammatory change (P < 0.001). There was an inverse relationship between CEUS peak enhancement and both fibrosis, r = -0.59, P = 0.02, and SWE velocity measurements, r = -0.61, P = 0.03. Strictured bowel specimens had more smooth muscle hypertrophy than fibrosis, P < 0.001. There was moderate correlation between SWE and muscular hypertrophy, r = 0.59, P = 0.02 and no significant relationship between SWE and fibrosis scores (P > 0.05). CONCLUSIONS: Stiffer bowel from smooth muscle hypertrophy increases SWE measurements. We report a novel relation of high SWE with muscle hypertrophy, and inverse relationship with CEUS peak enhancement; providing differentiation between active and chronic bowel wall inflammation to improve selection between medical therapy and surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».