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Enregistrement W2584568442 · doi:10.1097/aci.0000000000000351

Traffic-related air pollution and allergic disease: an update in the context of global urbanization

2017· review· en· W2584568442 sur OpenAlexaff
Christopher Carlsten, Christopher F. Rider

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Allergy and Clinical Immunology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)UrbanizationEnvironmental healthAir pollutionMedicineDiseaseEconomic growthGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The review aims to give an update on the literature around traffic-related air pollution (TRAP) and allergic disease in the context of global urbanization, as the most populous countries in the world face severe TRAP exposure challenges. RECENT FINDINGS: As research continues to show that gene-environment interactions and epigenetics contribute to the TRAP-allergy link, evidence around the links to climate change grows. Greenspace may provide a buffer to adverse effects of traffic on health, overall, but pose risks in terms of allergic disease. SUMMARY: The link between traffic-related pollution and allergy continues to strengthen, in terms of supportive observational findings and mechanistic studies. Levels of TRAP across the world, particularly in Asia, continue to dramatically exceed acceptable levels, suggesting that the related adverse health consequences will accelerate. This could be counterbalanced by primary emission control and urban planning. Attention to combined effects of TRAP and allergen exposure is critical to avoiding misleading inferences drawn though examination only of isolated factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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