A Study of GPS Carrier-Phase Time Transfer Noise Based on NIST GPS Receivers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To do a better time comparison between high-precision clocks (such as a Cesium-fountain clock and Hydrogen-maser clock), we want to study and eventually lower the GPS carrier-phase time transfer noise. The GPS carrier-phase time transfer noise comes from four sources: GPS satellite, GPS signal path, ground receiving equipment (receiver and antenna), and data-processing algorithm. This paper focuses on the noise introduced by the ground receiving equipment. At NIST, we have installed seven GPS receivers. All receivers have the same reference time, i.e., UTC(NIST). Three of them are connected to the same antenna. The other four are connected to four different antennas. This architecture enables us to study the time-transfer noise from the ground receiving equipment. We study both long-term (> 100 days) noise and short-term (< 1 day) noise. For the long-term noise, the time-transfer result using one receiver can vary from that using another receiver by up to 1.8 ns, during 1.3 years. To achieve sub-nanosecond GPS timing accuracy, a careful monitoring of the time delays or a more frequent calibration is needed. For the short-term noise, we find that the common-clock difference between receivers using the same antenna is less noisy than that using two different antennas, at an averaging time of less than 0.5 hour. This indicates that the antenna and antenna cable contribute to the super-short-term noise of GPS carrier-phase time transfer significantly. In addition, the response to the GPS receiver's reference-time change is tested in this paper. The variation in the response can be up to 350 ps. Last, this paper gives the best carrier-phase time transfer result we can currently achieve with the available equipment at NIST. The best frequency stability is 4.010 -16 at 3 hours, 1.110 -16 at 1 day, 4.010 -17 at 10 days, and 1.310 -17 at 48 days.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle