Momentary assessment of physical activity intention-behavior coupling in adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research attempting to elucidate physical activity (PA) intention-behavior relations has focused on differences in long-term behavior forecasting between people. However, regular PA requires a repeated performance on a daily or within-daily basis. An empirical case study application is presented using intensive longitudinal data from a study of PA in adults to (a) describe the extent to which short-term intention-behavior coupling occurs and (b) explore time-varying predictors of intention formation and short-term intention-behavior coupling. Adults (n = 116) participated in three 4-day waves of ecological momentary assessment (EMA). Each day, participants received EMA questionnaires assessing short-term PA intentions and wore accelerometers to assess whether they engaged in ≥10 min of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) in the 3-hour period after each EMA prompt. Concurrent affective states and contexts were also assessed through EMA. Participants reported having short-term intentions to engage in PA in 41% of EMA prompts. However, participants only engaged in ≥10 min of MVPA following 16% of the prompts that short-term PA intentions were reported indicating an intention-behavior gap of 84%. Odds of intentions followed by PA were greater on occasions when individuals reported higher levels of positive affect than was typical for them. This study is the first to take an EMA approach to describe short-term intention-behavior coupling in adults. Results suggest that adults have difficulty translating intentions into behavior at the momentary level, more so than over longer timescales, and that positive affect may be a key to successfully translating intentions into behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle