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Enregistrement W2584620166 · doi:10.1111/jfb.13216

Distribution and ecology of lampreys <i>Lethenteron</i> spp. in interior Alaskan rivers

2016· article· en· W2584620166 sur OpenAlexaboutno aff
Trent M. Sutton

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlaska Department of Fish and Game
Mots-clésBiologyTributaryEcologyLarvaLampreyDetritusRiver ecosystemHabitatAbundance (ecology)Fish migrationFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes phenetic characteristics and examines the life history of anadromous Arctic lamprey Lethenteron camtschaticum and freshwater‐resident Alaskan brook lamprey Lethenteron alaskense in two tributaries of the middle Yukon River, Alaska. Larval lampreys could not be identified to species using pigmentation density patterns or trunk myomere counts, but adults could be identified to species based on colouration, body size and oral‐disc dentition. Although larvae were patchily distributed in both rivers, there was a greater proportion of sample locations where Lethenteron spp. were absent in upper reaches than in middle and lower reaches. Relative abundance, density and median and maximum total length (LT) of larvae were highly variable among sampling locations. Current velocity, substratum type and coarse woody debris were most strongly correlated with larval Lethenteron spp. density; velocity and substratum size was negatively correlated, whereas woody debris was positively correlated. Water depth, dissolved oxygen levels and specific conductance did not influence habitat selection. Length–frequency distributions, diet composition (organic detritus ≥ 98%), assimilation efficiency (>70%) and gut fullness (<0·2 mg diet ash‐free dry mass) were similar for larvae, regardless of river or sampling location. These results increase understanding of Lethenteron spp. biology and ecology in interior Alaska drainages and add to the existing literature on Lethenteron spp. life history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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