Structural Determinants of Health among Im/Migrants in the Indoor Sex Industry: Experiences of Workers and Managers/Owners in Metropolitan Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, im/migrant women are overrepresented in the sex industry and experience disproportionate health inequities. Despite evidence that the health impacts of migration may vary according to the timing and stage of migration (e.g., early arrival vs. long-term migration), limited evidence exists regarding social and structural determinants of health across different stages of migration, especially among im/migrants engaged in sex work. Our aim was to describe and analyze the evolving social and structural determinants of health and safety across the arrival and settlement process for im/migrants in the indoor sex industry. METHODS: We analyzed qualitative interviews conducted with 44 im/migrant sex workers and managers/owners working in indoor sex establishments (e.g., massage parlours, micro-brothels) in Metropolitan Vancouver, Canada in 2011; quantitative data from AESHA, a larger community-based cohort, were used to describe socio-demographic and social and structural characteristics of im/migrant sex workers. RESULTS: Based on quantitative data among 198 im/migrant workers in AESHA, 78.3% were Chinese-born, the median duration in Canada was 6 years, and most (86.4%) serviced clients in formal indoor establishments. Qualitative narratives revealed diverse pathways into sex work upon arrival to Canada, including language barriers to conventional labour markets and the higher pay and relative flexibility of sex work. Once engaged in sex work, fear associated with police raids (e.g., immigration concerns, sex work disclosure) and language barriers to sexual negotiation and health, social and legal supports posed pervasive challenges to health, safety and human rights during long-term settlement in Canada. CONCLUSIONS: Findings highlight the critical influences of criminalization, language barriers, and stigma and discrimination related to sex work and im/migrant status in shaping occupational health and safety for im/migrants engaged in sex work. Interventions and policy reforms that emphasize human rights and occupational health are needed to promote health and wellbeing across the arrival and settlement process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».