Recovery of volatile fatty acids by reactive extraction using tri‐<i>n</i>‐octylamine and tri‐butyl phosphate in different solvents: Equilibrium studies, pH and temperature effect, and optimization using multivariate taguchi approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recovery of volatile fatty acids from fermentation broth has been investigated by adopting an intensified approach using extractants tri‐ n ‐octylamine and tri‐butyl phosphate dissolved in 1‐decanol and methyl isobutyl ketone. The effects on distribution coefficient ( K D ) and extraction efficiency (% E ) were studied by varying the operating conditions like temperature (293.15–323.15) K, pH (2.5, 3.5, and 4.5), and compositions of extractant (10, 20, and 30 %). Taguchi ( L 36 ) orthogonal design with five factors, namely diluents, extractant type, composition, temperature, and pH, was employed for the multivariate optimization of reactive extraction of volatile fatty acids. In the Taguchi approach, a “larger is better” criterion was adopted to maximize and % E . The statistical analysis indicated that the degree of influence on by experimental variables follows the following trend: extractant type ( ) > pH ( ) > diluent type ( ) > temperature ( ) > extractant concentration ( ). The trend for % E observed is as follows: extractant type ( ) > pH ( ) > temperature ( ) > extractant concentration ( ) > diluent type ( ). The combination of optimum parameters were obtained as X 1 = 1‐decanol, X 2 = tri‐n‐octylamine, X 3 = 20 %, X 4 = 293.15 K, and X 5 = 3.5. A confirmation run was conducted using these parameters and and % E values from this run were determined to be 8.65 and of 89.64 %, respectively, which were very close to the predicted values 10.36 and % E = 91.26 %.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle