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Enregistrement W2584646667 · doi:10.1111/sltb.12328

Hopelessness Predicts Suicide Ideation But Not Attempts: A 10‐Year Longitudinal Study

2017· article· en· W2584646667 sur OpenAlexaff
Tianyou Qiu, E. David Klonsky, Daniel N. Klein

Notice bibliographique

RevueSuicide and Life-Threatening Behavior · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésSuicidal ideationPsychologyClinical psychologyIdeationProspective cohort studySuicide preventionPsychiatryRetrospective cohort studyHuman factors and ergonomicsPoison controlRisk factorMedicineMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hopelessness is one of the most commonly cited risk factors for suicidal behaviors. However, several retrospective studies suggest that hopelessness, while strongly correlated with suicide ideation, does not distinguish attempters from ideators without attempts. This study is the first to utilize a prospective design to disambiguate the relationship of hopelessness to ideation versus attempts. Participants were 142 depressed patients followed up over 10 years. Hopelessness and suicidality (ideation and attempts) were assessed using validated questionnaires and structured interviews. Both retrospective and prospective analyses revealed that hopelessness was higher among those reporting any suicidality (ideation or attempts) compared with nonsuicidal individuals. However, hopelessness failed to meaningfully distinguish attempters from ideators in both retrospective and prospective analyses. Taken together with results from previous studies, our findings suggest hopelessness is best conceptualized as a risk factor for suicide ideation but not progression from ideation to attempts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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