Field or Fields? Building the Scaffolding for Cumulation of Research on Institutional Fields
Notice bibliographique
Résumé
The concept of an institutional field is one of the cornerstones of institutional theory, and yet the concept has been stretched both theoretically and empirically, making consolidation of findings across multiple studies more difficult. In this article, we review the literature and analyze empirical studies of institutional fields to build scaffolding for the cumulation of research on institutional fields. Our review revealed two types of fields: exchange and issue fields, with three subtypes of each. We describe their characteristics, and subsequently, review field conditions in the extant literature and develop a typology based on two dimensions: the extent of elaboration of institutional infrastructure and the extent to which there is an agreed-upon prioritization of logics. We discuss the implications of field types and conditions for isomorphism, agency, and field change, based on a review of the literature that revealed six pathways of field change and the factors affecting them. We outline a research agenda based on our review highlighting the need for consolidation of field studies and identify several outstanding issues that are in need of further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,186 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,048 |
| Communication savante | 0,019 | 0,057 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».