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Enregistrement W2584659073 · doi:10.5465/annals.2014.0052

Field or Fields? Building the Scaffolding for Cumulation of Research on Institutional Fields

2017· article· en· W2584659073 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Annals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtant taxonTypologyField (mathematics)Institutional theoryConsolidation (business)Organizational fieldEmpirical researchSociologyPrioritizationIsomorphism (crystallography)Agency (philosophy)Engineering ethicsPolitical scienceEpistemologyManagement scienceSocial scienceBusinessEngineeringAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of an institutional field is one of the cornerstones of institutional theory, and yet the concept has been stretched both theoretically and empirically, making consolidation of findings across multiple studies more difficult. In this article, we review the literature and analyze empirical studies of institutional fields to build scaffolding for the cumulation of research on institutional fields. Our review revealed two types of fields: exchange and issue fields, with three subtypes of each. We describe their characteristics, and subsequently, review field conditions in the extant literature and develop a typology based on two dimensions: the extent of elaboration of institutional infrastructure and the extent to which there is an agreed-upon prioritization of logics. We discuss the implications of field types and conditions for isomorphism, agency, and field change, based on a review of the literature that revealed six pathways of field change and the factors affecting them. We outline a research agenda based on our review highlighting the need for consolidation of field studies and identify several outstanding issues that are in need of further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle