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Enregistrement W2584662956 · doi:10.1111/jfb.13253

El <scp>N</scp>iño episodes coincide with <scp>C</scp>alifornia moray <i><scp>G</scp>ymnothorax mordax</i> settlement around <scp>S</scp>anta <scp>C</scp>atalina <scp>I</scp>sland, <scp>C</scp>alifornia

2017· article· en· W2584662956 sur OpenAlexfundno aff
Benjamin A. Higgins, Donald E. Pearson, Rita S. Mehta

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNature Conservancy of CanadaHellman Foundation
Mots-clésOtolithPelagic zoneBiologySettlement (finance)FisheryRange (aeronautics)OceanographyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hypothesis that El Niño events influence the settlement patterns of the California moray Gymnothorax mordax is tested. The pelagic larval duration (PLD) of larval G. mordax is unknown, but studies on leptocephalus of related species suggest that larvae are long-lived, up to 2 years. Gymnothorax mordax, an elusive predatory species and the only muraenid off the coast of California, is considered abundant in the waters around Catalina Island. Thirty-three individuals were collected from Two Harbors, Catalina Island, and otoliths were taken to provide estimates of their age. Settlement year for each individual was backcalculated using estimated age from otolith measurements. These ages were then cross referenced with the Oceanic Niño Index (ONI) developed by the National Oceanographic and Atmospheric Administration (NOAA) to correlate estimated age of settlement with known El Niño years. Of the 33 individuals collected, 30 settled at Catalina Island during El Niño years. The oldest individual in the data-set was 22 years old, placing G. mordax as one of the longer-lived predatory fishes in the system. The present study represents the first account of wild G. mordax ages and suggests that El Niño events have an important role in driving the settlement of recruits towards the northern edge of their range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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