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Enregistrement W2584738774 · doi:10.1364/ol.42.000655

Photoacoustic resonance by spatial filtering of focused ultrasound transducers

2017· article· en· W2584738774 sur OpenAlexafffund
Dongyel Kang, Bahman Lashkari, Andreas Mandelis

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Research Foundation of KoreaMinistry of EducationCalifornia HIV/AIDS Research Program
Mots-clésResonance (particle physics)DetectorOpticsTransducerAttenuation coefficientAperture (computer memory)PhysicsWavelengthPhotoacoustic spectroscopyAbsorption (acoustics)UltrasoundMaterials sciencePhotoacoustic effectUltrasonic sensorPhotoacoustic imaging in biomedicineAcousticsAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of a spherically focused ultrasound (US) transducer (TD) on photoacoustic (PA) measurements is analytically investigated using the concept of a virtual point detector. The derived analytical results indicate that the limited numerical aperture (NA) of the PA detector takes on the role of spatial filtering of the induced PA waves, which leads to the occurrence of a peak frequency in the PA spectrum. The mathematical description of this phenomenon is similar to the result of resonance peaks of light propagation in dielectrics. This PA resonance peak depends on the NA of the US TD and the absorption coefficient of the PA source. Experimentally measured PA spectra from an ink solution using a frequency-domain PA system verify the PA resonance effect. Finally, we discuss the possibility that previously reported PA resonances interpreted as PA source viscosity might be actually caused by the US TD's spatial filtering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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