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Enregistrement W2584741676 · doi:10.1017/aaq.2016.16

NEW CRITERIA FOR THE ARCHAEOLOGICAL IDENTIFICATION OF BONE GREASE PROCESSING

2017· article· en· W2584741676 sur OpenAlex
Eugène Morin, Marie-Cécile Soulier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Antiquity · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquifinalityGreaseBone mealArchaeologyIdentification (biology)ChemistryBiologyMineralogyGeologyMaterials scienceGeographyComposite materialEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone grease processing is frequently used in archaeology to investigate human diet breadth because it constitutes a costly mode of lipid procurement. However, problems of equifinality often complicate the identification of this activity. This paper develops new criteria focused on morphology, the presence of micro-inclusions, and forms of damage that were derived from a bone grease rendering experiment that involved red deer (Cervus elaphus) long bones. Because they are poorly represented in a distinct experiment focused exclusively on marrow extraction, the criteria presented here appear to provide robust signatures of bone grease processing. A survey of the actualistic literature shows that certain bone processing activities, such as stewing and soup making, mostly involve coarse spongy fragments. Because these fragments are too large to be ingested, grease can be extracted from them only through heating or boiling. In contrast, bones ingested in bone meal or as flour necessitate pulverization. A high percentage of coarse fragments may therefore provide a proxy for cooking technology or, minimally, the use of fire, if other patterns are consistent with grease extraction. Given the evolutionary significance of these innovations, the criteria presented here may help to strengthen arguments about dietary shifts during the Paleolithic and later periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle